[介绍]最近，在中国友谊医院受浪漫史的影响，外界一直关注Dong的表现，这是一名常规培训医师，这是事件中涉及的当事方之一，就教育，学术资格和专业能力而言。也有在线猜测，董家的家庭有一个富裕的家庭，并享受“第二代学院”和“第二代官员”的各种便利。昨天，国家卫生委员会宣布已建立一个调查团队，共同努力，对事件涉及的Xiao，Dong及其相关机构进行认真的调查和验证。在这一事件引起的暴风雨的公众舆论中，人们的主要关注点是：面对经济增长放缓并影响kumpetition的事实，社会流动性的困境加剧了代际资源的差距吗？根据工作调查Y本文的刚毕业的学院和大学的数据研究了“父母的政治资本如何影响大学生在劳动力市场上的表现”的问题。相比之下，发现大学生的“官员第二代”擅长选择学科，学校成绩，个人能力，人力资源的积累等，但在毕业后的第一份工作中，平均薪水水平超过13％的普通学生。这是因为父母的政治资本对孩子的薪水有利，因为“第二代官员”父母与雇主有一些特殊的关系，或者“第二代官员”父母有更好的渠道来获取求职信息。此外，“第二代官方”大学生在金融行业以及金融行业，政党和政府组织/大众组织/社会/INTE方面的工作更多机构组织和其他行业。在这方面，作者指出，如果“第二代官员”高级本科生在第一份工作期间达到了这一水平，那么随着年龄的增长，高级薪水可能会增加，并且各个家庭的政治资本之间的差距将逐渐扩大。本文中的数据来自2010年的一项调查，该文章最初发表在2012年的第三篇《经济学（季度）问题》中。今天，十年后，数据可能会发生变化，但数据显示现象仍然令人鼓舞，需要受到质疑。这仅适用于读者的参考。父母的政治资本如何影响大学生在劳动力市场上的表现？ ————-对中国大学新毕业生工作调查经验的研究01简介扩展了全文 近年来，越来越多的经济学家开始研究经济和社会地位的代际交付。大量现有研究发现，父母的健康，教育水平和收入对健康状况，下一代的教育水平以及他们的工作场所表现有重要影响。但是，仍然缺乏父母政治影响对下一代的影响。 在中国大学迅速扩大（从1999年到2009年）之后，大学和大学的注册表规模增长了293％），更多的年轻人有机会接受大学教育。在这种情况下，代际交付更可能影响下一代的收入，而不是他们多年的教育。也就是说，即使您拥有大学学位，具有更好家庭背景的大学生也可以在劳动力市场找到更好的工作。 目前，在中国，“第二代官员”和“第二代非官方”现象与治疗各个方面的不同之处受到政府的影响。例如，在一个名为“创造的艺术品”中在2010年7月1日，《人民日报》上说：“ 30多年前，改革和开放的身份的束缚，社会还活着。 30多年后，有些人首先变得富有，财富与权力之间的差距确实是身份的差异，身份和力量。 - 它的课。在同一社会中面临着不同的“第二亨利”面临的情况。 文章中有几点要解释。首先，尽管我们的数据库中有丰富的信息，但我们无法观察到父母政治资本对儿童权力资本的某些影响，但雇主可以观察到。但是，对于大学毕业生的第一份工作而言，这不是一个大问题。因为即使对于雇主，与前雇员相比，他们的人力资本特征也很难观察到。 因此，研究人员和雇主之间信息不对称的问题并未被忽略。第二，我们只是Inv探讨新毕业生的第一份工作。由于工资可能会随着时间而变化，如果缺乏工作经验的新毕业生有高级薪水，那么随着这些学生的年龄增长，IFG可能会增加薪水。 02 调查数据 Our data originated in the first circulation of the China College Student Employment Tracking Survey (CCSS) conducted by the China Economic and Social Data Center of Tsinghua University between May and June 2010. The survey was conducted with stratified random sampling based on the geographic location of college (Beijing, Shanghai, Tianjin, Tianjin, Tianjin, Northeast, Eastern, Central and Western) and school types (7 types).最后，从全国2,305所大学中选出了100所大学，学生是每所大学的排名。 作为调查前，第一个调查周期包括整个样本中的100所大学中的19个，其中10所是享有声望的大学，尤其是211所大学（包括985所大学）。我们专门选择了更具著名的大学来测试问卷的质量和整个调查的组织。该学院的评估分配给全国11个省和城市，涵盖了主要地理区域。 为了基于较小的例子产生统计推断，我们根据两个指标将审查的机构分为八个类别，并基于此，我们设置了统计检查权重。这两个指标是：大学类型（211所大学）和大学（东北，北，中部和西部）所在的地区。每个机构的权重是该机构中此类机构总数的比率与样本中此类机构的数量。 随机我们选择了每个机构的大约300名新毕业生。有6,059名新毕业生-survey，有3,167名学生来自主要大学，而2,892名来自其他大学。 9 C其中不在其中的奥利格斯，有6个公共机构（2,201名学生），2名是私人机构（415名学生），其中1所是职业学校（276名学生）。 调查中使用的问卷是由经济，社会学和教育在内的各个领域的专家设计和完成的。问卷不仅包括基本的个人信息和家庭背景，还包括大学入学考试成绩，大学生活，毕业目的地和其他问题。调查由1-3名行政人员领导，负责每个大学样本选择的教学和学生工作。我们在北京对他们进行了彻底的培训。学生填写问卷后，问卷将被放置在密封的信封中，以匿名贴上矩阵。所有问卷都被填写后，每所学校的领导人收集了完整的问卷，并将问卷发送回北京。为了确保调查的整体质量，我们管理e填写问卷，收集数据以及在整个过程中输入每所学校的过程。 表1是描述性统计结果，其中（1）是整个示例信息，第（2）（3）列分别是“非正式第二代”和“官方第二代”学生的信息。第四列是考虑权重后，学生两组相关变量之间的差异，而权重计算方法如前一篇文章所述。 “次级henteration”的标准分类至少是学生的父母之一，是政府官员，有14％的学生达到“第二代”标准。 表1的第一部分是有关学生的基本信息。通常，第一个大学研究生工作的平均工资为2,153元。 “第二代官员”的平均工资比其他普通学生高18％（2494元与2116元相比，但体重后两种学生之间的差距并不重要。我们将使用多元回归的过程来测试在控制其他变量的影响后，保费工资是否仍然存在。 从表1中可以看出，整个样本中有56.2％的学生是男孩。有趣的是，男孩与“不是opisecond Generation”的学生的比例高于“非正式第二代”学生中的比例（56.9％，而51.7％）。学生的平均年龄为22.9岁，“非正式第二代”学生和“官方第二代”学生（尤其是22.9岁和22.6岁）的学生之间几乎没有差异。学生的父母有大学或以上； （76,924元，而35,142元）。 表1的第二部分是艺术专业学生和科学系及其标准，以获得大学入学评论的结果。基于平均和常见的偏见在该省参加类似考试的学生大学评论分数中，我们代表所有大学入学考试成绩，该公式如下：（学生得分平均得分）/标准偏差。从定义来看，标准化后的平均得分为0。大约75％的样本学生是科学学生。值得注意的是，科学专业的学生与普通家庭的学生的比例更高（74.0％，而70.3％）。 “第二代”学生的数学标记更好，但是他们的全面科学/文学成绩较差。但是，其他两种类型的PeoplesCores并没有显着差异。 表1的第三部分报告说，大学生获得的人力资本，包括年级考试成绩，如果他们拥有技术年级证书，具有工作经验，则将成为党的成员，如果他们在学生会的干部中有经验。从桌子可以看出，“第二代官员”低于OF来自普通家庭的学生，但英语得分更高。同时，大学期间来自普通家庭的学生更有可能从事兼职工作。但是，两种类型的学生在处理技术水平证书，加入政党并担任学生会的干部方面没有明显的区别。 在所附的库中，我们还为“第二代官员”和非大学官员“大学生”提供了就业行业的百分比分配。相比之下，“第二代学生”大学生在金融行业和政党和政府机构/政府机构/群众/群众/国际组织组织中更受雇。 03 经验研究模型 在本节中，我们建立了一个简单的计量模型来展示我们的研究思想。假设收入由以下等式确定： lnw2 =α +βp1 +γx1 +Δx2 +ε方程（1） 其中，LNW是第一份工作的大学毕业生的薪水对数P是“第二代官员”的虚拟卷，1表示至少有一个父母具有AAdministivative级别，而0表示没有。 “官员”包括具有行政层面的任何人（包括副部门及以下），他们的工作单位可以是党和政府，公共机构和国有企业的器官。 X代表影响收入的其他变量。 X1表示父母的变量功能，X2表示学生的变量功能。 ε误差期限。系数β是给父母政治资本的孩子带来的溢价。 当P仅当P独立于误差ε项时，普通平方对β的估计仍然相同。但是，对于以下因素，P可能与误差ε项有关。 首先，父母对您的收入有积极影响的原因可能是他们的旧约她的特征可以帮助孩子。因此，除了父母的政治资本外，我们还需要控制父母特征的其他方面，例如父母，人力资本和收入的家庭注册。 其次，“第二代官员”可能具有更高的能力，其能力与收入正相关。处理此问题的最简单方法是找到一个可以测量功能并将其集成到回归方程中的可变代理。在研究教育返回教育时，先前的考试成绩，智商值，AFQT分数和其他类似的考试成绩作为代理人作为未忽视能力的代理。在我们的数据中，他们在大学入学审查中成绩。如果大学入学评估标记是合理或大致合理的能力衡量标记，则在方程式上增加大学入学测试标记将降低“偏见能力”。在调查期间，我们不仅得到了总数大学入学评论的信息标记，但也获得了大学生对各种主题的大学研究的结果，包括数学，中文，英语，科学/文学。这些标记可用于在各个方面衡量学生的能力。 第三，“第二代”官员的机构可能会更好，或者他们积累了公司在本科学习中所需的技能。毕业后薪水的这两个因素既是倡导的影响。我们的调查提供了大量信息，使我们能够很好地控制学生和大学表现的异质性。 但是，我们无法观察到影响大学毕业生起薪的所有因素。尽管我们对背景变量的更广泛控制可能会减少潜在的丢失的变量问题，但我们仍然无法消除它们的影响。 04 父母的政治资本有薪水吗？ 经过估计回归方程式，我们估计了大学毕业生之间第一批工作的薪水差异。系数估计值是异质的，并聚集在各省。 1。基本结果 表2中回归的结果表明，毕业后的“第二代官员”为第一项工作付出了更高的工资。第（1）列中的回归包含3个变量解释：“官方第二代”虚拟变量，性别和年龄。 “官员第二代”虚拟变量的系数在1％的水平上显着，其估计值为0.133。这意味着与普通学生相比，“第二代官员”的薪水为13.3％。根据张等人的说法。 （2007年），这种溢价是关于两年教育的回归。还值得注意的是，男孩的薪水约为20％。据认为，学生没有以前的工作经验，差距仍然很大。自从学生之间的年龄差距不是少数，年龄对工资的影响并不重要。 父母对下一代收入产生积极影响的原因可能是由于其他“官方父亲”或“官方母亲”习惯会影响下一代。从表1中，我们可以看到“官方父亲”和“官方母亲”的教育水平更高，一般收入更高。在这方面，我们将以下因素作为可变控制介绍：第（2）列中父母家庭注册的虚拟变量（如果是城市中的家庭注册），父母的收入（3）（对数），以及支柱（4）顶部的父母教育的虚拟变量）。在Pillars 5中，我们还控制了学生起源省的固定影响。接触这些变量后，通常不会改变“第二代”身份对起薪的影响；第5列显示了虚拟“ seco之前的系数”ND - 代“变量在1％的水平上仍然显着阳性，尺寸为12.1％。 表2中的最后一列显示了进一步控制行业假人后的回归结果。在控制工业变量之后，与先前的结果相比，“第二代”身份对工资开始的影响略有减少。虚拟“第二代”虚拟变量之前的系数在1％的水平上仍然显着阳性，尺寸为10.4％。 正如我们所期望的，在所有回归中（第3-6列），父母收入对儿童的工资有积极影响，在1％的水平上显着。因为MGA父母的收入和儿童的薪水是对数，所以该人的系数代表灵活性。估计的结果表明，父母收入每增加1％，从大学毕业后的孩子的第一个工作薪水为3％，产生了重大影响。此外，如果父母有房子纽约市的期权注册，如果父母有大学或更多的教育，他们将不会对孩子的薪水产生影响。 2。可以解释父母的政治薪水保费的能力吗？ 先前的研究表明，中国官员比普通百姓更有能力。如果可以传给孩子的“官方父亲”和“官方母亲”的能力，那么“第二代官员”和“尚未代表非官方”的学生之间的能力赋予了差异。然后，如果比较两者的薪水，就无法得出结论，父母的政治资本具有高级薪水。由于无法使用自然实验，因此解决此问题的最佳方法是引入适当的方程能力代理。在大学入学评论中，他们尽了最大的努力为高中大学的评论分数做准备。 通过研究“第二代官员”是否对科学（相对于文科）的重要性更大，以及进入“第二代官员”的结果学院的结果是否更好，我们首先证明了“第二代官员”是否比普通大学生更有能力。表3支柱（1）学生倾向于学习高中（和大学）科学的学生。 “第二代官方”虚拟变量虚拟变量之前的系数为负，为10％，表明“官方第二代”更喜欢在高中（和大学）学习文科。我们还发现男孩和年轻的学生倾向于学习科学。但是，家庭注册，收入甚至父母的教育没有重大影响。 “第二代官员”在大学入学评论中表现更好。在表3的第2-6列中，我们安排了学院，数学，中文，英语和科学/文学/李的学院分数特性综合分数取决于变量。 “官员的第二代”具有更高的大学入学评论和数学分数，但其他主题的标记与普通大学生相当。以上结果表明，有必要将大学入学考试分数作为薪金方程的可变控制。 其次，让我们研究“第二代官员”薪水是为了解释大学入学评论的结果。首先，请参阅“第二代官员”的高薪水是否与其文科研究偏好有关。表4的列（1）列在表2的第（5）列中介绍了科学Batis的可变虚拟假人。结果表明，科学专业学生的虚拟变量之前的系数并不重要，这意味着，如果它是科学专业的学生不会影响第一份工作的工资。此外，引入科学专业学生的虚拟变量对虚拟之前的系数没有影响“第二代官员”。 表4中回归的结果表明，“第二代官员”由于其功能强大而没有获得高级工资。第（2）列中的结果表明，总大学进入测试评分的估计系数为正，但不显着。更重要的是，它的引入并没有显着改变“第二代官方”虚拟变量系数的虚拟变量系数，即“第二代官方”薪水的工资并不是由热情的能力或智能因素引起的。 在第3-5列中，我们使用数学，中文和英语分数，而不是总大学入学测试标记作为回归的可变控制。我，每个受试者标记之前的系数是积极的，但并不重要。在最后一列中，我们将四个主题的结果放在回归方程中。尽管这四个受试者的系数显着c审查，“第二代官方”虚拟变量的系数并未发生巨大变化。 05 父母的政治资本为什么如此有利可图？ 先前的研究结果表明，“第二代官员”大学生在结束后的第一份工作中的薪水更高，这并不是由于学生或父母的其他特征的能力多样性所致。本节讨论了“第二代官员”获得溢价工资的可能原因。特别是，我们想尝试两种类型的因素，这些因素可以导致高级薪水：大学选择和大学期间的人力资本积累。 1。选择“第二代官员”？ “第二代官员”在工作场所中具有更大的优势，这可能是因为他们以“高级保费”进行了更好的学校或学校学习。填写大学入学评论是一件非常战略的事情。候选人的不同想法面向风险，他们对大学的天生信息的理解，KTHEY有学校关系，并且他们的大学费都是影响其应用程序应用的重要因素。如果来自官方家庭的候选人有信息和信息联系，并且在填补申请时会有更大的风险风险和更好的财务状况，那么他们将有更大的可能性去上一所良好的大学。 从表5回归的结果来看，我们可以看到，“第二代官员”和“第二代非官方”的机会将是可比的。第（1）列根据进入每所学校的大学的平均条目标记作为变量依赖性的回归。进入标记越高，学校越好。自变量与表4相似。他“第二代官员”进入一所优秀的大学没有优势（以平均大学入学测试成绩来衡量）。在第（2）列中，我们将每所学校的新毕业生的平均工资用作回归的变量，结果相似。 表5的第3-4列估计了控制学校质量后的工资方程。结果证实，“第二代官员”的身份带来的薪水保费不是由“第二代官员”造成的，而“第二代官员”会归功于一所好大学。更具体地说，基于表4，表5的第3和4 -4列分别提高了Pacollege的平均评估分数以及学院和大学控制学院质量的固定影响。添加这些变量控件后，“官方第二代”虚拟变量之前的系数仍然很重要，并且大小通常不会更改。值得注意的，质量学校本身会影响大学生的起薪，因为每所学校入学率的平均系数在1％的水平上显着为正。 为了控制专业对收入的影响，在表5的最后一栏中，我们添加了大学专业的回归影响。结果表明，“官方第二代”虚拟变量之前的系数略有增加，并且在1％的水平上仍然显着为正。 2。可以在右顿学院解释人力资本的积累是薪水保费吗？ “第二代官员”可能会在大学期间积累更多的人力资本，这将有助于提高未来的工资。这些人力资本是多维的，可以通过信贷，技术级别的证书，党派成员身份，学生会经验或兼职经验（包括实习）经验来衡量。我们在本节中研究人力资本特征的起点Sala的影响大学毕业生和“第二代官员”的薪水。 根据回归的结果，我们发现“第二代官员”和普通学生符合学业绩效证书和技术水平证书，但他们在兼职工作（包括实习）方面的经验较少。表6的第1列中的回归将信用产品用作变量依赖性，而自变量符合前一个。 “第二代官员”的虚拟变量之前的系数很小且不重要，表明“第二代官员”没有学业表现的优势。英语对大学生非常重要，因此我们还将国家英语等级考试的分数注册为依赖性。尽管以前的简单统计数据表明，“第二代官员”的英语分数较高，但表6表明，在控制了OTH的影响之后艾尔因素，“第二代官员”在英语中没有优势（支柱2）。同时，他们也有相同的机会获得与普通Tostudy（第3列）的技术水平证书，但他们更有可能在学校期间兼职工作（第4列）。 关于薪水溢价的另一个解释与加入该党的可能性有关：“第二代官员”更有可能是党员，而党员更有可能在政府机构或国有企业获得工作。更重要的是，党的成员本身也是工作场所能力和积极信号的标志。但是，表6的第5列中的回归结果表明，加入该党的“第二代官员”的可能性几乎等同于其他学生。 “第二代官员”可以在课外活动中具有许多能力，例如担任学生会。但是，结果返回表明，大学期间的“第二代官员”在社交活动中的积极性并不积极。表6的最后一个列表显示，“官员的第二代”有机会担任学生会并与普通学生相当。 最后，我们包括上述所有衡量大学期间人力资本积累的因素，包括：信用信用，技术水平证书，学生会状态，党员成员身份和兼职经验。在表7的第1-5列中，我们将这些变量分别介绍给方程，在列（6）中，我们同时介绍了这些变量。大学学分，党员资格状况和学生会的学分，对第一职业的薪水经验；但是技术水平证书和兼职工作经验不会影响薪水。更重要的是，在控制所有这些变量（第6列）之后，“第二-Genera的系数官员们“虚拟变量并没有发生巨大变化，这表明在大学期间积累的人力资本无法解释“第二代官员”的身份带来的薪水溢价。 06 综上所述 本文的研究结果表明，父母的政治资本对大学毕业生的第一职业的薪水具有重大积极影响，而“第二代大学官员的起薪比其他学生高13％（仅约280元/月），例如家庭注册，收入，收入，教育，教育和其他父母政治资本的影响。 尽管我们不能使用自然实验来解决线性回归中丢失变量的问题，但我们可以通过控制可能影响工资的大量变量来减少估计的可能偏差。其中最重要的是，我们使用大学入学考试成绩作为Abili的代理变量学生或智商。在大学入学分析中，所有高中生的目标是取得良好的成绩，而他们艰难的教育的目的是提高他们的大学入学评论分数。因此，大学入学考试成绩可能会更好地衡量学生或智商的能力。 本文回归的结果表明，“第二代官员”在大学入学评论中的总得分和数学得分更高。但是，尽管大学入学考试成绩是作为变量变量引入的，但“第二代官员”大学生在劳动力市场上的溢价薪水很高的结论仍然有效。它表明，“第二代官员”与非秒的学生之间的能力差异无法解释“第二代官员”的薪水溢价。 在中国大学毕业生的就业跟踪调查中收集的信息使我们能够学习渠道政治家资本影响儿童工资的地方。该研究发现，父母的政治资本对211所大学的学生教育的可能性以及在学校期间的积累没有重大影响。因此，在控制所有可能影响工资的因素之后，“第二代官员”所获得的工资高达12％。这些结果表明，父母本身的政治资本对孩子的工资有很大的好处。原因是“第二代官员”的父母可能与雇主有一些特殊的关系，或者“第二代官员”的父母有更好的渠道来获取求职信息。 尽管仍然有一些未注意到的人力资本因素可能与“第二代官员”的身份有关，但鉴于我们可以观察到的人力资本指标与“ SEC的身份”无关Ond Generation官员“我们可以确定剩余的薪水溢价是“第二代官员”回到大学学生劳动力市场的回报。 尽管剩余的工资保费仍然可能是由于未注意到的人类能力或资本引起的，但本文研究的结果仍在鼓舞我们进一步了解我们对社会正义的理解。近年来，在媒体和在线论坛中，有关社会享受，经济和其他特权的讨论。这些讨论很容易引起公众的愤怒。 一个无可争议的事实是，大多数中国人现在都在误以为“第二代官员”可以得到高级薪水。我们的经验结果表明，除了“第二代官员”的身份以外，家庭和学生本身的明显特性无法解释第二代官员获得的保费薪水，这表明父母的政治资本是他们的sellevES有助于增加大学毕业生的薪水。这里