让AI设计自己的芯片,中国科学院发布了“启蒙”
栏目:企业动态 发布时间:2025-06-11 09:47
最近,中国科学院的计算技术研究所加工芯片的国家主要实验室已加入了全球第一台人工智能技术。...
最近,中国科学院计算技术研究所的加工芯片国家钥匙实验室共同启动了基于人工智能技术的第一个用于处理器芯片软件和硬件的全自动设计系统 - “启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基本软件的自动化过程的整个设计,并在许多关键指标中实现Manu -Human Expert设计的水平,这标志着我国自动设计人工智能芯片的自动设计。处理器芯片被称为现代技术的“皇冠珠宝”。设计过程是复杂而准确的,并且专业阈值很高。传统的处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队,这些专家团队通常需要参与,月球甚至几年的人,这是昂贵且漫长的周期。在开发人工智能等新兴技术中OUD计算和计算方面,对专用处理器芯片设计和相关基本软件适应的需求正在增长。但是,我国家的处理器从业人员严重不足,很难满足对芯片设计不断增长的需求。面对这一挑战,“解释”系统已经存在。该系统依靠高级人工智能技术(例如大型模型)可以自动设计CPU,并可以使用相应的操作系统,翻译程序,高性能操作员库和其他基本软件自动配置芯片,并且其性能与人类专家的设计水平相当。具体而言,就CPU自动设计而言,世界上第一个对世界解释的自动自动化设计已实现,并且整个32位RISC-V CPU设计都在5小时内完成,实现了Intel 486的性能,达到了超过400万个逻辑门,并完成了流媒体。 2是F世界上超级量表处理器核心的第一个全自动设计,它实现了ARM Cortex A53的性能,并将其规模扩展到1700万个逻辑大门。就主要软件而言,“解释”系统也取得了惊人的结果,与专业制造商相比,可以自动发展 - 库的化和优化Sylos的性能增长了25.6%;我已经在不同的芯片和不同的计划模型之间翻译了该计划,并且效果是制造商运营商运营商运营商制造商的2倍;它可以自动生成高性能运营商,例如矩阵繁殖,这可以分别提高RISC-V CPU和NVIDIA GPU的110%和15%的性能。预计这项研究将改变处理器芯片和硬件软件设计范式。预计它将在芯片设计过程中减少促进性,提高设计效率并缩短设计周期,还要缩短设计周期为了实现特定应用情况的快速定制设计,并调整以满足芯片设计最不同的需求。 1号启蒙运动之间的表现比较1和Enlightenment No. 平台语句:本文的观点仅代表-set本身。 Sohu帐户是发布信息的平台。 SOHU仅提供存储信息服务。
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