说到AI，您想到的第一个应用产品是什么？现在，一切都可以是AI。换句话说，每个人都需要AI。只要它是现场，监视，冰箱，家庭洗衣机，甚至购买咖啡机，似乎都与AI技术集成在一起。我什至在展览中看到了AI面具。显然，与以前相同的产品形式，但是在不添加AI的情况下，它似乎在随着时间的流逝中并没有维护，但是AI在哪里？如何看待它们的效果？从狂欢节技术到价值实施，AI应用程序的爆炸变得必须成为必须的，每个人都争先恐后地培养应用程序场景，希望看到下一个iPhone季节。但是，如果普通买家想定义AI是什么，或者他们认为的AI是PagingFind AI的软件。与其专注于AI硬件，不如回到“梦想开始的地方”。 AI搜索字段还可以添加什么？市场对AI电子交换的需求在哪里e？几个小时前，Openai宣布将在Chatgpt上推出一项新功能。您只需要提供预算和产品，以及期望拥有的功能，ChatGpt将为您提供链接。首先，GPT将以产品卡的形式显示推荐的产品列表。同时，根据您的初始需求，建议使用卡下的最佳产品。再次单击产品卡，GPT将直接显示有关产品和不同网站购买价格的详细信息。值得记住的是，它将总结以下“为什么要iTor”和“其他人签出”。用户需要单击适当的产品，查找他们计划的购物网站，然后单击“购买”以直接到达购买链接。扩展全文 对PConline进行了测试，发现此功能尚未在中国使用，但据报道OpenAI已在GPT-4O上启动了此功能在世界各地的所有地区，他们都可以使用ChatGpt，包括Plus，Pro，免费和未加工的用户。目前，此功能首先涵盖了时尚，美容，家居用品和电子产品等类别。 乍一看，您现在可以想象电子商务软件是开发的，我本身搜索该应用程序是否更方便？ 要回答这个问题，我们必须首先问自己：电子商务应用程序现在可以满足您的搜索需求吗？ 我想买一个杯子。我可以根据杯子的材料和形状进行搜索，但是如果我想要一些更个性化的功能设计，我想拥有一个被吸收的手柄，我仍然可以找到它吗？ 这可能取决于交易者在描述产品标题时可能会叠加多少个特征和形容词。 去年中旬，卢安（Pan Luan）的自媒体人潘（Pan Luan）举例说明了一个例子。她喜欢这里的黑色，不粘的猫发polo衬衫，这里有口袋。需求似乎很清楚，但是搜索现有的电子商务平台找不到适当的结果。 尽管电子商务应用程序现在是相对较成年的，可以满足常规的搜索需求（例如材料和形状），但仍然有很大的瓶颈正在探讨高度个性化和多属性叠加的复杂需求。这是因为找到当前的电子商务平台基于机械匹配的关键字，并且不了解属性之间的逻辑关系。用户的一些隐藏需求还需要依靠更复杂的语言处理技术。 也可以理解。毕竟，现有的算法满足了更为流行的需求，并且有限的溢出需求范围有限。 但是这个问题是现在将其留给AI的问题。 DeepSeek的出现在主流中引起了深层推理，多模型的形成逐渐进入一个成熟的阶段。它们并不难以解决个性化用户需求的问题。 Ang强烈的语言处理功能可以准确地了解用户的复杂需求。同时，基于您以前的问题，可以理解和推荐找到AI本身的技术优势，例如语义和偶然性分析。 从用户体验的角度来看，它大吗？这很重要。 为什么AI搜索？ 从搜索中推荐。 自PC后时期以来，Baidu在国内​​市场的最高区域始终保持稳定。为什么搜索引擎有大型市场？因为搜索是积极表达其需求并成为用户获取信息的直接方式的用户的主要情况。如果没有，您可以说“在百度之后您会知道”。 因此，百度陷入了“普丹医院”的重大争议中。上个赛季在小苏（Siaohongshu）增长的“草种植物”经济之外，对用户的高度接受和对搜索的信心也是商业价值的来源。 根据Xiaohongshu数据，70每月活跃的用户中，百分比有积极寻找的习惯，每月多达1.7亿用户在寻找购买建议，并在其笔记上发表多达8000万条评论。 这使Xiaohongshu和tmall最近可以合作，也就是说，Xiaohongshu用户可以直接转到带有记录的Tmall购买页面。 更不用说，当今用户AI搜索使用的高接收和频率也是AI搜索 +电子商务的主要驱动力。根据四月份AI产品列表的数据，DeepSeek和Doubao的每月积极使用是Samearound 1亿。 也建议使用。如果Xiaohongshu的线性电子商务平台取决于草药，那么AI搜索线性电子商务平台取决于与过滤的协作 - 那就是用户行为的合作，将大量信息一起过滤以过滤用户对用户可能更快感兴趣的内容。 简而言之，算法。 传统电子商务pLATFORMS依靠被动建议，而找到人工智能可以积极指导需求。通过语义检查，AI可以直接获得消费目标，并通过接触交互式接触来推荐产品。 更重要的是，您不必打开许多电子商务平台来比较价格。大型模型是mproduct信息可以与整个网络，用户评论和实时价格相结合，并提供了价格和决策支持的动态比较。 它也是“寻找商品的人”，即寻找人工智能和电子商务的结合。该模型的主要优点是：将搜索行为转换为深度用户照片，并基于它，它实现了“需求翻译产品匹配方案”的封闭环路。 广告是达马克尔的剑 当然，以上不仅仅是一个完美的模型。 回到消费者，AI搜索 +电子商务，我们遇到的主要问题是找到AI是否将成为电子商务产品的新广告空间？ 如果AI的搜索优先考虑合作伙伴商人的建议，如何发现被发现是发现的？ 目前，国内AI搜索应用程序尚未与电子商务平台合作以进行直接链接。 OpenAI正式启动了购物功能，该功能直接说明：产品结果是独立选择的，而不是广告。 “购物建议的结果是基于来自第三方的结构化元数据，例如价格，产品描述和评论。公司没有从通过ChatGpt搜索进行的购买中获得回扣。” 包括，超人一再与GPT广告相矛盾，尽管最近他的态度在最近的一次采访中被忽略了：“也许我们可以以'美味'的方式做广告。” “我想尝试比传统广告更多的是，许多人使用深入的研究来进行电子商务，例如，我们是否要使用一种新模式，我们不收取钱来更改安置或W不管是什么，但是如果您通过深入研究购买您发现的东西，我们将收取2％的会员费或其他收费。 “ 但是说实话，只要是一个广告，就很难逃脱排名。从普遍的意义上讲，搜索搜索意味着公司可以选择为某些关键字做广告，并根据单击竞标来付款。 Apple搜索广告 简而言之，如果您花费更多的钱，那么您就在您寻求的结果面前。但是目前，出价中的大多数搜索都具有平衡的算法，建议的重量非常复杂，并且该过程是一个相对“黑匣子”。如果您花费更多的钱，那并不是完全领先。 但是，只要涉及广告，商业化与用户权利之间的冲突仍然存在。如果广告收入过多的希望会损害AI搜索的中立性。如果广告完全被拒绝，那么很难涵盖模型培训的高成本。 更不用说，t目前，他的信心还不是。毕马威（KPMG）的报告表明，尽管有66％的受访者已经开发了定期的AI使用实践，但仍有一半以上仍然认为这是不可靠的。与2022年Chatgpt发行之前进行的类似研究相比，AI的渗透率显着提高，但公众的信心显示出下降的趋势，并且担忧相应地增加了。 值得注意的是，国内AI搜索实际上与购物体验相似。如果AI推荐餐厅和景点，这些确实是用于搜索的温床。 实际上，我们很难完全拒绝广告。关键是该平台如何触及“学位”。毕竟，用户的信心是AI发现商业化的基础，收入模型的任何变化都必须基于无害信誉的基础。回到Sohu看看更多