由|有一组SOHU技术| Liang Changjun编辑|杨金关于采访安全风险，NVIDIA今天对SOHU技术做出了回应：“网络安全对我们很重要。7月31日，Netcom中国发表声明，该声明据说中国用户的网络安全和数据安全性，按照“网络安全法”，“信息安全法”的“信息保护”的信息，并询问了互联网，并询问了互联网，并询问了互联网，并询问了互联网的范围。在中国出售的筹码支持并提交相关的支持文件。文章指出，NVIDIA的计算强度芯片已暴露于严重的安全问题上。各州呼吁美国先进的出口芯片用于“监视和定位”功能。人工智能领域的专家表明，NVIDIA的计算能力芯片是“监视和定位”和“遥控器”关闭的“技术已经成熟。行业分析师表示，NVIDIA可能需要提供更多的证据。在访谈的背后，仅在中国出售的H20，仅在中国出售的H20将不得不处理更激烈的国内筹码竞争。对“后门”的拒绝可能需要进一步的证据，可能需要进一步证明NVIDIA可能会要求参加会议，这可能是由于该法案在美国的一项法律中所建议的，该法案是美国的一项法律，该法案是美国的一项法案。商业命令任何高级筹码验证机制都应使用位置验证机制，通过实时沟通来验证芯片的位置，并远程禁用非法设备，以确保技术不流向特定国家 /地区，这是Chip Security的主要主张之一。在新美国安全中心的弓箭手在报告中提到，这种基本机制是在芯片中安装一个“安全模块”，以确保芯片使用授权和最新版本的固件和软件。该模块可以是芯片状态的远程证明，迫使芯片定期更新以进行补丁安全弱点，并且如果芯片和芯片操作，也可以远程控制。扩展全文 一位大学的国内芯片专家告诉SOHU技术，有许多方法可以实施芯片监控和定位技术，包括硬件和软件水平，并且可以实现遥控器，据说这是用于远程维护和升级。这些问题通常很难检测到，并且相关研究几乎没有投资。 SOHU技术指出，Netcom中国提到的相关法律确定当网络处于严重的安全风险或安全事件时，或者数据处理活动具有很大的安全风险，可以根据规定的权威和程序进行访谈的管理单位和机构。相关方应符合要求，进行更正并消除隐藏的风险。 有人说“访谈”不是正式的“调查”，这主要用于提醒人们避免严重风险。如果要拉直NVIDIA，则取决于风险是否为真。 现在，NVIDIA否认“后门”问题可能需要更详细的说明。一些分析师说，需要提交的证明材料可能包括原始设计图，代码文档，可信证明的供应链等。 H20是NVIDIA专门为中国市场设计的AI芯片，可遵守美国出口限制并于2023年底推出。该产品基于Nvidia Hopper的建筑，单位价格在12之间。，15,000美元，000。 半个月前，NVIDIA首席执行官Huang Renxun今年第三次访问了中国，宣布该H20于今年4月在中国被拒之门外。他还穿着要求并向中国人发表演讲，并多次强调了他对中国市场的优化。 当时，他说没有新命令，需要美国政府的许可证，并在批准后可以发货。最近，有报道称市场需求很大，NVIDIA改变了仅依靠库存的想法，并从TSMC下了300,000 H20芯片的订单，从而补充了现有的600,000库存600,000至700,000 H20芯片。 但是，Nvidia被要求进行谈话，这可能会为H20的销售添加新变量。美国资产管理和研究机构伯恩斯坦社会兴业集团指出，中国云服务提供商是主要的H20消费者，去年提供了80％。 一些行业内部人士认为，尽管NVIDIA被称为NVIDIA，但云服务提供商可能会谨慎使用H20。但是，一些计算电源交易商还表示，没有普通客户会就此咨询，预计效果很小。 “ H20可以用国内计算能力取代” 作为NVIDIA最重要的市场之一，中国客户在Nvidia的收入中贡献了多个以上的贡献，但近年来一直在下降。 数据显示，在2025财年，中国向Nvidia贡献了171亿美元的收入，Nvidia是第四大市场的Nagraran，股份为13％； 2026财年的第一季度下降至12.5％，H20禁令在财政季度损失了70亿美元。 在出售H20时，NVIDIA有望继续分享Huang Renxun所说的500亿美元AI市场的蛋糕。但是Nvidia可能不仅需要解决两个领域的合规性问题但还需要应对国内市场的竞争挑战。 上述芯片专家表示，H20销售的继续将对华为，寒武纪和初创公司产生影响。近年来，国内芯片的增长迅速，其市场份额也在增长，但高端尚不好。 目前，许多国内GPU的计算强度性能接近或过度H20（FP16计算功率为148 Tflops）。新一代的华为阿斯顿即将产生质量和发射，并具有针对Nvidia H100的性能基准。 实际上，在H20禁令期间，国内筹码始于市场扩张窗口。 来自SOHU技术的国内GPU公司的人说，自今年开始以来，各种产品的销售一直很好，互联网上的大公司，运营商和政府已下达订单，“毕竟，国内替代是一般趋势。” “目前，H20可以用国内计算能力代替。“服务提供商在国内计算能力运营中的负责人告诉Soohuinabi技术，该公司将连接到不同的计算能力，但最终取决于成本的有效性。 他介绍了Ithuawei Astron的性能比H20相当或更好，然后取决于价格。目前，H20的价格相对稳定，由于其运营策略，计算强度的成长与不同供应商的价格不同。 周野最近还提到，360年代正在转向国内筹码，而他们最近购买的是华为产品。 “虽然家用芯片和Nvidia之间存在一个空间，但应使用它，并且可以在使用后进行改进。” Huang Renxun告诉中国旅行服务之间的媒体通讯，尽管H20不是性能最高和最大的芯片，但视频记忆带宽很棒，它是一个可以支持大型MO的平台DEL和推理培训。 但是，该行业的许多内部人员都认为，NA H20很难满足大型培训的需求。周·洪吉（Zhou Hongyi）指出，H20定位有点尴尬。老子的手术刀很聪明，使H20更适合推理，更容易受到培训。 Sohu技术最近在SOHU技术中陈述了Sensimemime Liananchuang和科学家Lin Dahua，对于良好的培训，H20效率可能不够高，并且在推理方面将考虑更高的成本效益的解决方案。 这可能就是为什么美国发布了H20。美国官员此前曾表示，H20是“第四层”芯片，华为已经开发了其产品具有相似性能的产品，“需要出售给中国公司，以使它们沉迷于美国技术。” 随着AI向大型Apliin事实发展，计算强度需求的结构逐渐从实践到推理。 IDC有公告埃德（Ed）去年，中国超过一半的加速卡数据是推理卡，希望今年推理芯片的比例将继续增加。 与实践相比，推理对芯片没有很高的要求，而国内芯片有很多替代它们的机会。 周元指出，推理芯片不需要芯片或簇的高速互连。中国有很多推理的机会。 “如今，许多国内筹码致力于推理，并且以成本和有效性达到H20并不难。” 国内AI芯片市场的共享继续增长 Huang Renxun此前曾宣布，中国的NVIDIA市场已从四年前的95％下降到50％，其余的是中国技术。 “如果Nvidia没有NVIDIA，他们将使用许多本地技术。” 林达瓦（Lin Dahuae实际使用，它们不需要比H20差。他还宣布，H20不是电源计算能力储备的主体，并且在许多国内筹码中总是有深入的合作。 在今年的偏僻时期，Senseime与十多个国家（包括华为，Haiguang，Cambrian，Xiwili，biren，Moore Thread）进行了交手，并共同发布了“ Senseime Big Device Computing Power Mall”，以进一步促进AI Im Imbasssters的局部生态构建。 随着市场需求的增加，许多国内芯片制造商经历了爆炸式绩效。例如，坎布里安（Cambrian）在今年第一季度的收入达到了11.1亿元人民币，增长了4230％，净额为3.55亿元人民币，连续两个季度获得了收入。 最近，国内GPU公司Moore Thread和Muxi Integration启动了列表，分别获得了2.5次和1次的收入。快速增长。他们在一定程度上表明，国内芯片正在迅速扩大市场。 同时，这些规则还支持国内芯片，这些筹码需要在新明智的计算中心中使用更高比例的国内芯片。数据表明，到今年6月底，中国新计算中心制造的国内芯片比例达到86％。 这导致国内芯片市场共享的持续增长。根据IDC的数据，中国数据中心中国内芯片的比例从2023年的14％增加到去年的34.6％，预计今年上半年将达到40％，预计在短时间内将超过50％。 在这方面，NVIDIA市场的共享将继续下降。 上述资产管理和研究机构预测，今年中国的AI芯片市场规模将为395亿美元，NVIDIA将拥有约58％，中国制造商将拥有几乎37％的股份。我S预计到2027年，中国制造商将达到55％，而Nvidia等海外制造商将降至45％。 对于无法在中国市场上出售更先进的筹码的Nvidia，H20将不可避免地应对对国内筹码的猛烈攻击。 但是，在谈论像华为这样的国内竞争对手时，黄伦森说，人工智能开发人员仍然遇到了华为筹码的培训困难，生态水平不能完全取代Nvidia。 显然，Huang Renxun对Nvidia的好处非常清楚，全世界有超过600万CUDA开发人员为此建立了不兼容的生态护城河。 Moore Thread承认，NVIDIA的CUDA生态系统处于垄断地位，将面临开发GPU芯片和开发未来计算障碍的困难的挑战。 MU XI的整合还指出，国内GPU制造商需要很长时间才能开发自己的Ecostemes。回到这样HU看到更多